Не чат ради чата
Ассистент получает конкретную роль, источники данных, допустимые действия и измеримый результат.
AI / автоматизация
AI-ассистенты и автоматизация бизнеса
Встраиваем AI в конкретный рабочий процесс: поиск по знаниям, подготовку ответов, обработку заявок, контроль документов или помощь сотрудникам — с логами и понятными границами.
AI-ассистенты и автоматизация бизнес-процессов
- 01Событие
- 02Контекст
- 03AI
- 04Действие
Что получает бизнес
Не чат ради чата
Ответы с основанием
RAG связывает ответ с актуальной базой знаний, документами и правами доступа.
Человек остается в контуре
Рискованные решения требуют подтверждения, а ошибки и эскалации попадают ответственному.
Что входит в работу
Что входит в AI-автоматизацию
Выбор сценария
Оцениваем частоту, цену ошибки, качество данных и экономический эффект.
Контекст и знания
Подключаем документы, CRM, базы и правила доступа с контролем актуальности.
AI-контур
Промпты, инструменты, модели, guardrails, журнал решений и ограничение действий.
Операционная система
Интеграции, human approval, аналитика, стоимость запросов и мониторинг качества.
Как внедряем AI без магии
Как внедряем AI без магии
Считаем процесс
Фиксируем текущие затраты времени, ошибки и желаемый результат.
Собираем эталон
Готовим реальные примеры, критерии качества и тестовый набор.
Запускаем ограниченный контур
Ассистент работает с одним сценарием и контролируемыми действиями.
Измеряем и расширяем
Смотрим точность, эскалации, стоимость и только затем добавляем автономность.
Технологический контур
OpenAI / GeminiRAGVector searchCRM APIGuardrailsObservability
Близкий по задаче проект
SparkCRM
Внутренняя система студии связывает сделки, задачи, биржевые заявки, генерацию черновиков, Telegram и проектную аналитику.SparkCRMБлизкий по задаче проект
Проекты по направлению
Neurogen
Продуктовая подача AI-сервиса генерации фото и видео вокруг понятного результата.
Близкий по задаче проект
ЯРКО
Мобильный AI-сценарий анализа кожи с показателями состояния и рекомендациями по уходу.
Близкий по задаче проект
Smartbooking
Мобильная CRM для отелей: бронирования, гости, задачи команды и финансовые показатели.
Близкий по задаче проектFAQ
Вопросы об AI-автоматизации
AI сможет сам общаться с клиентами?
Да, но уровень автономности зависит от риска. Для продаж и поддержки обычно начинаем с черновиков, поиска ответа и передачи человеку сложных случаев.
Можно использовать документы компании?
Да. RAG позволяет искать по базе знаний без обучения собственной модели, при этом важно настроить доступ, обновление документов и ссылки на источник.
Как контролировать ошибки и выдуманные ответы?
Используем ограниченный контекст, схемы ответа, проверяемые инструменты, тестовый набор, логи, пороги уверенности и human approval.
Сколько стоит первый AI-сценарий?
Сфокусированный контур начинается от 500 000 ₸. Отдельно учитываются модели, инфраструктура, интеграции и объем данных.
AI / автоматизация